Prima degli agenti, le basi
Tutti parlano di AI agentica, ma la maggior parte delle organizzazioni non ha ancora messo in ordine dati, processi e abitudini d'uso degli LLM. Un agente sopra quel disordine non lo risolve: lo rende solo più veloce.
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Pensieri più lunghi di un post su LinkedIn, su intelligenza artificiale, data governance, leadership tecnica e tutto ciò che mi incuriosisce nel mondo della tecnologia.
Tutti parlano di AI agentica, ma la maggior parte delle organizzazioni non ha ancora messo in ordine dati, processi e abitudini d'uso degli LLM. Un agente sopra quel disordine non lo risolve: lo rende solo più veloce.
Costruire uno strumento con l'AI costa due giorni. Renderlo sicuro e disponibile per tutti i colleghi può costarne trenta — e non è solo un capriccio della burocrazia.
Un agente che metti in produzione diventa una tua risorsa a tutti gli effetti: va conosciuto, gestito, e — quando serve — ritirato o formato, con lo stesso rigore con cui tratteresti una persona.
Mentre tutti cercano il tool giusto, il vantaggio competitivo nascerà da come ridisegniamo i team: non più business unit stabili, ma squadre che nascono e si sciolgono intorno ai problemi.